B2B 프로젝트 문의

컴퓨터 비전은 상당히 구체적인 분야이면서도 자체 솔루션 개발의 범주로 들어가게 되면 안에서는 매우 넓은 분야입니다. 최근 여러 산업 분야에서 사업 문의가 온 것을 바탕으로 저희가 지금까지 진행해 온 프로젝트, 그리고 지원해드리지 못하는 프로젝트에 대해서 간단하게 정리를 해보았습니다.

현재 2016년 2분기까지 B2B 프로젝트의 신규 접수는 받고 있지 않습니다. 만약에 프로젝트 납기일이 그 이전이라면 저희쪽에서 지원이 어려울 수 있으니, 이 점 양해부탁드립니다.

만약에 아래 내용으로 불분명한 부분이 있다면, 저희에게 연락을 주시면 내용 확인 후 성심성의껏 답변하여 드리겠습니다.

주요 제품

대용량 이미지 검색 엔진

저희 회사의 대표 제품입니다. 현재 바로 납품이 가능한 제품이 개발되어있고, 고객사에 HTTP API 형태로 제공이 됩니다. 단, 프로젝트 진행을 위해서 저희쪽에 다음을 제공하여 주셔야 합니다.

  1. 검색 대상 이미지 전체. (B2B 프로젝트의 경우, 웹에 있는 이미지 자체 크롤링을 해드리지 않습니다.)
  2. 이미지에 대한 메타 정보. (예: 쇼핑몰의 경우, 최소한 이미지 파일명에 대해서 상품 코드 매핑 정도는 제공해주셔야 의미있는 API 서비스 제공이 가능합니다.)
  3. 예상 동시 접속자 수.
  4. 파일 업로드를 통해서 매번 다른 이미지가 올라올지 (예: 스마트폰 촬영), 온라인 상의 이미지를 검색할지 (예: 이미지 URL로 검색), 또는 둘 다 지원이 필요한지 여부.

이미지 검색으로 검색이 어려운 경우가 있습니다. 예를 들면, 아래에 아이폰 6S 6S 플러스, 6S, 6 플러스, 그리고 6의 사진이 있습니다. (출처: Macworld)

아이폰 6S 플러스, 아이폰 6S, 아이폰 6, 아이폰 6 플러스

이미지 검색 엔진 입장에서 개별 모델을 구별할 수 있는 정보는 뒷면 하단의 [S] 표시인데, 대용량 검색의 경우는 이 내용에 대해서 특별하게 처리를 해주지 않을 경우 우선 순위가 낮아질 가능성이 높고, 그에 따라 구별이 불가능할 가능성이 높습니다. 또 하나의 예로 다른 스마트폰을 예로 보여드리겠습니다. (출처: Know Your Mobile]

갤럭시 S5 와 S4

저희도 확실하지는 않습니다만, 보유중인 테스트 단말과 비교 해 본 결과 우측의 단말이 S4일 가능성이 높아 보입니다. 아무런 메타 부가 정보가 없는 상태에서 이미지 검색 엔진이 보았을때는, 구별이 어렵습니다. 만약에 결과가 정상적으로 나왔다면, 그건 단말의 모양이 아닌, 화면에 있는 대표 이미지가 일치했기 때문일 것입니다. 예를 보셨으면 어느 정도 이해는 하셨을 것으로 생각됩니다. 분석해서 구별을 할 수 있는 영상 정보가 개별적인 특성이 부족할 경우, 검색 결과가 좋게 나오지 않을 가능성이 높습니다.

하지만 특성이 서로 확실하게 구분될 경우에는, 만족스러운 결과가 나오게 됩니다. 저희에게 문의를 주시면, 프로젝트 진행 가능 여부에 대해서 어렵지 않게 판단이 가능합니다. (아울러, 문의시 검색 대상 이미지와 쿼리를 같이 보내주시면 저희쪽에서 판단하기가 수월합니다.)

엔진에서 처리 가능한 양에 대한 문의가 많습니다. 자세한 정보는 비밀유지계약을 체결한 후에 제공이 가능합니다. 다만, 아마존, 이베이, 플리커와 같은 초대용량 처리가 필요하여 네트워크 전송보다 하드를 우편으로 보내는게 빠른 경우가 아니라면 저희 엔진에서 처리가 가능하다고 이해하시면 됩니다.

스타일 검색

이 제품은 저희 고객사 앱에서 사용중인 기술로, 플레이 스토에에서 다운로드 하셔서 직접 사용해보실 수 있습니다.

예로, 백화점에서 체크무늬 남방을 보았다고 가정을 합시다. 마음에 드는 무늬인데, 공교롭게도 그 옷을 본 곳은 여성의류 매장이고, 본인은 남자인 경우 어떻게 해야 할까요? 남성 의류 브랜드 중에서 유사한 무늬를 갖고 있는 제품이 있는지 확인을 하고 싶은데, 기존 텍스트 검색으로는 "체크"로만 검색하면 결과가 너무 많아 확인을 하나씩 해야합니다. 이 기술을 이용하면, 다른 매장, 다른 카테고리에 있는 유사한 옷의 검색이 가능해집니다.

Style search (Source: Viva100)

B2B 프로젝트

렌즈 왜곡 보정 엔진

내시경으로 임베디드 플랫폼을 위한 렌즈 왜곡 보정 엔진을 개발하였습니다. 핵심 기술 자체는 내시경 외의 스마트폰용 광각 어댑터, 광각 렌즈 등의 경우에도 적용이 가능한 기술입니다.

딥 러닝

여러 고객사와 함께 CNN (Convolutional Neural Network)을 이용한 의료 (자궁경부암 가능성 검출) 및 생물 분류 기술 (품종 분류) 등의 목적으로 딥 러닝 기술을 개발하여 보유중입니다.

비디오 검색

선행 연구 프로젝트로 여러 고객사에 현재 보유중인 이미지 검색 기술을 응용하여 비디오 검색 기술을 개발하여 핵심 기술을 보유하고 있습니다.

지원이 불가능한 과제

산학 협력

현재 외국에 있는 2개 대학과 이미 산학 협력을 하고 있으며, 근시일 내로 산학 협력 과제를 더 유치할 예정은 없습니다.

얼굴 인식

컴퓨터 비전을 언급하면 대부분 가장 먼저 떠올리는 기술 중 하나입니다. 공교롭게도, 저희쪽에서 기술을 제공하고 있지는 않습니다.

기본적인 얼굴 인식의 경우에는 연구 목적의 예제 코드가 많이 제공되니 찾아서 사용하시면 됩니다.

사람의 감성, 그리고 개별적인 사람의 판단이 필요한 고급 인식의 경우 시장 상황과 자원의 문제로 개발하지 않았습니다. 해당 기술을 제공하고 있는 다른 기업들이 많이 있으니, 찾아서 문의하실 것을 권장합니다.

증강 현실 (AR)

증강 현실 프로젝트는 현재 지원하고 있지 않습니다. 이미 많은 업체와 라이브러리에서 증강 현실 관련 기술/개발 지원을 제공하고 있으니, 해당 업체들에 문의하시는 편이 빠를 것으로 보입니다.

광학 문자 인식 (OCR)

응용 광학 문자 인식 (예: 평평하지 않고 노이즈가 많은 이미지에서의 문자 인식) OCR 핵심 기술은 보유하고 있지 않으며, 그에 따라 제공하지 않습니다.

감시

사생활 보호 및 인권 문제의 여지가 있는 일반 시민에 대한 감시/감청 목적의 프로젝트는 지원하고 있지 않습니다.

무기

대량 살상 무기 (WMD)을 포함한 무기 일체에 사용될 목적의 기술 개발은 지원하고 있지 않습니다.